envi实习报告

第三章

1、用envi打开图像截图： File→Open image file

2、找出图像的最大值、最小值、均值、方差： 在主图像窗口中：右键→Quick Stats

3、找出图像的直方图：

在统计窗口中：Select Plot→Histogram：All Bands

4、找出图像的像素值：

在主图像窗口中：Tools→Spatial Pixel Editor

第四章

1.全色图像

可用波段列表中：Gray Scale→Load Band

2、彩色合成图像

可用波段列表中：RGB Color选择波段

3、2、1（真彩色）→Load Band

3、密度分割

在主图像窗口中：Tools→Color Mapping→Density Slice

4、直方图拉伸：

在主图像窗口中：Enhance→Interactive Stretching→在弹出的窗口中：Stretch-Type→任选一种图像增强方式

5、直方图匹配 另外打开一幅不同的图

在原主图像窗口中：Enhance→Histogram Matching→在Histogram Matching Input parameters 窗口中：在Match To中选择想匹配的图像，在Input Histogram 选择直方图的来源：Image、Scroll、Zoom、Band、ROI→OK

第六章

1、傅里叶变换

ENVI主菜单：Filter→FFT Filtering→Forward FFT→在正向傅里叶变换图像文件窗口中选择图像文件→OK

2、主成分变换：

ENVI主菜单：Transform→Principal component→Forward PC Rotation→Compute New Statistics and Rotate

3、缨帽变换

ENVI主菜单：Transform→Taeled Cap

4、代数运算

ENVI主菜单：Basic Tools→Band Match

5、彩色变换

ENVI主菜单：Transform→Color Transforms→RGB to HSV

第七章

滤波操作

ENVI主菜单：Filter→Convolutions and Morphology

第九章

1、监督分类 （1）、创建感兴趣区

主图像窗口：Tools→ Region Of Interest→ROI Tool，进行感兴趣区域的创建，如下一共创建了林地、草地、沙地、裸地、耕地、其他6种感兴趣区。可以使用 ROI Tool窗口中的Off来关闭绘制感兴趣区域的状态。这样可以方便的在主影像窗口进行其它操作；在非常小面积的地域选择感兴趣区域时可以，使用Zoom影像窗口来绘制。

（2）、分类评价

感兴趣区可分离性分析

ROI Tool窗口中：Options→Compute ROI Separablity

3）、监督分类分析

Claification→Supervised→Maximum Likelihood

（4）、分类后处理 混淆矩阵：

2、非监督分类 Isodata原理

ENVI主菜单：Claification → Unsupervised→ Isodata.非监督分类合并：

第2篇：ENVI学习总结报告

ENVI/IDL学习总结报告

XX部 XXX 本部门组织XX月XX日至XX日前往XX大学参加为期五天的ENVI/IDL学习，本人受益匪浅，收获良多。下面介绍一下学习内容，并结合现有的工作发表一下心得体会。

一、软件简介

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了遥感影像数据的各类基本操作和图像分析工具。其优势众多：它将众多常用的图像处理过程集合成流程化的图像处理工具，进一步提高了图像处理的效率；底层开发语言IDL可以帮助用户轻松添加扩展功能，是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想软件工具；ENVI与ArcGIS的整合为遥感和GIS一体化集成提供了一个典型的解决方案，实现了影像数据处理、分析、管理、发布共享的空间信息工程化和流程一体化；企业级服务器产品ENVI Services Engine 能够以Web Services方式组织、创建和发布先进的ENVI/IDL图像分析能力，并部署到任何集群环境或者云平台中，为客户提供在线按需的遥感服务。

ENVI的应用非常广泛，涵盖了科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等各个领域。

二、学习内容

本次学习的主要内容有遥感软件ENVI的操作与应用以及IDL语言的使用入门，具体包括遥感图像处理基础操作、基于不同场景不同专题的遥感应用、IDL语言快速入门以及基于IDL语言的二次开发等。

1、ENVI部分

在开始具体的软件操作之前，老师首先介绍了遥感影像的一般处理流程以及相关的遥感基础知识，并且简要介绍了常用卫星数据的获取来源和卫星参数。

其次为ENVI软件的基础操作部分，即学习了在ENVI环境下不同文件类型的打开、显示、保存，头文件的编辑以及常用系统设置的修改等基本操作。

后面的学习则是按照五个专题分别讲述ENVI软件的各项操作、功能及其应用： “高分影像的分类和城市绿地信息提取”专题主要学习了利用0.5米空间分辨率的WorldView-2影像通过正射校正、图像融合、快速大气校正、面向对象的信息提取等操作得到城市绿地的分布范围。

“湖泊水质遥感监测”专题学习了利用国产环境小卫星CCD数据反演太湖叶绿素a浓度的完整流程。整个过程涉及环境小卫星的数据读取、图像裁剪、几何校正、FLAASH精确大气校正、实测数据与影像数据的匹配、Excel最小二乘法回归反演模型、Bandmath反演水质参数等内容。

“植被覆盖度反演”专题以两幅北京地区Landsat8影像为数据源，采用改进的像元二分模型详细介绍植被覆盖度遥感估算过程，涉及Landsat8影像大气校正、图像镶嵌与裁剪、NDVI计算与统计、Band Math使用等。

“气溶胶遥感监测”专题介绍了利用MODIS L1B 1KM数据进行气溶胶反演的完整流程，专题涉及了MODIS L1B数据的辐射校正、几何校正、云检测、采用暗像元法（DDV）进行气溶胶反演等内容。此外，专题还学习了如何使用IDL编写的扩展工具来完成相应的任务。“林冠状态遥感动态监测”专题是以两个不同成像时间的Quick Bird多光谱图像为数据源，通过检测影像中黑松树林冠状态的变化来监测森林的健康状况。其具体操作内容为：先面向对象分类提取出林区，并做快速大气校正；然后对不同时相的同一种植被指数作差值运算得到植被指数差，这些植被指数差能反映两个时间段森林林冠变化状况；最后确定一定的阈值范围，阈值范围反映的就是监测区森林健康状况变化情况，即林冠状态的变化，从而提取虫害受灾区域。

2、IDL部分

IDL(Interactive Data Language)语言是第四代科学计算可视化语言,集开放性、高维分析能力、科学计算能力、实用性和可视化分析等特点为一体，ENVI软件便是利用IDL语言开发出来的经典之作。

任何编程开发语言的学习都是一个由浅入深的过程，这次IDL开发部分的培训也是如此，但由于时间有限，同样采取的是专题式教学来传授重点内容：

首先学习掌握了IDL的各类语法基础，包括变量的定义与使用、运算符的使用、数组运算、字符串、指针、结构体、链表和哈希表等结构的定义和相关操作函数的使用；其次学习数据的输入输出，重点关注了ASCII文件，二进制文件，JPEG图像，ENVI HDF头文件等的读写操作；然后学习了如何使用IDL语言以及ENVI提供的二次开发工具对ENVI的功能进行增强，添加新的功能函数或调用ENVI已有的功能，其具体内容有ENVI的波段运算和波谱运算、ENVI Claic功能扩展与二次开发，并介绍了全新的ENVI5.1面向对象的开发模式；最后鉴于难度和时间的限制，老师以演示举例的方式简要介绍了IDL与其他语言混合编程技术，IDL与ArcGIS一体化集成开发技术以及ENVI企业级服务器产品——ENVI Services Engine。