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模糊综合评价的应用

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模糊综合评价的应用

    2.模糊综合评价的应用

    例4.3有甲、乙、丙三项科研成果,有关情况如表4.11。现要求从中选出优秀项目。

    表4.11 三项科研成果有关情况

    img308

    (1)因素集

    因素是人们考虑问题时的着眼点。对评价科技成果来讲,人们关心的是其水平、可行性和效益等方面。在因素集中,应该尽量用最少的因素来概括和描述问题,以达到简化评价运算的目的。这里假定因素集U={技术水平,成功可能性,经济效益}。

    (2)评价集

    为了简化运算,取评价集V={大,中,小}或V={高,中,低}。

    (3)确定权重集

    A={0.2,0.3,0.5}

    (4)专家评价

    假定对每一个方案,不同专家就每一项因素的统计调查结果如表4.12所示。

    表4.12 专家评价结果

    img309

    表中的数字是指赞成此种评价的专家人数与专家总人数的比值。通常可以采用民意测验方法来采集专家们的评价意见。在介绍问题的有关背景、数据和情况的基础上,有专家对反映问题因素进行模糊评价。

    (5)建立单因素评价矩阵

    对甲项成果:

    img310

    某一因素的评价结果rij表示从第i个因素着眼,做出第j种评语的可能程度。固定i,就是从i中因素出发,对评价对象所做的单因素评价模糊子集。多种因素的评价模糊子集可构成一个评价矩阵R。

    (6)综合评价

    对于评价对象,模糊综合评价结果为B=A·R。

    img311

    (7)归一化处理

    归一化处理,得到具有可比性的综合评价结果。

    B甲=(0.270.460.27)

    对于成果甲,有27%的专家认为好,46%的专家认为中等,27%的专家认为差。同理

    B乙=(0.560.330.11)

    B丙=(0.270.270.46)

    从结果中可以看出,乙成果列为优秀项目。

    

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