预测方法选择

预测方法选择_21世纪中国大陆适度人口研究

    

    （一）人口预测的主要方法

    传统的人口预测方法^[20]主要利用数学函数或采用简单的趋势外推来预测未来的人口数量，包括简单趋势外推法、复利公式法、指数增长法、多项式法、预测小区域人口的比例法以及Logistic方法等。由于没有考虑到人口年龄结构和性别结构，这些方法对长期人口预测的效果很差。

    概率人口预测法是一种不确定性预测，如事后评估法、综合指标的时间序列预测法、专家随机方案预测法、校准方案法、随机更新模型等。这些方法通过假设预测参数服从概率分布来解释人口变量值的概率。但是，这些方法需要掌握充足的人口数据。由于概率人口预测法所需要的人口数据在我国比较贫乏，它不适用于我国人口的整体性长期预测。

    队列要素预测法则不仅考虑到基期的人口数量，而且考虑到人口年龄结构和性别结构。这种方法属于确定性预测，需要假定生育率、死亡率和迁移率等参数。这一方法较适合于人口的整体性长期预测。本书对我国2010—2100年的人口演变预测就是以队列要素预测法为基础的。

    （二）队列要素法的基本原理

    队列要素法基本原理是：以基期人口数据为基础，将人口数量按性别、年龄进行分组，设定每一年龄组人口的死亡率、迁移率和育龄妇女的生育率等参数，据此分别计算该人口在未来某一时期的生育、死亡和迁移状况^[21]。

    本书将利用队列要素法的基本原理，应用一个灵活的人口预测程序，对2010—2100年的人口演变进行20个方案的预测。这个程序是本书对澳大利亚国立大学D．T．Rowland^[22]开发的原始程序改造而得的。