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无偏性和渐近正态性

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无偏性和渐近正态性

    

    引理3.1 对于任意t≥0,有

    证明:设X(i)为总体1次SRS样本X1,X2,…,Xm中次序为i的样本单元,则X(i)的生存函数为S(i),i=1,2,…,m.令

    则

    那么

    

    引理得证.

    由引理3.1可以推出

    

    定理3.1 对于任意t≥0,有

    

    证明:因为对于任意给定的i(i≤i≤m),X(i)1,X(i)2,…,X(i)k独立同分布,所以

    

    再由引理3.1即可得证.

    定理3.2 对于任意t≥0,有

    证明:由X(i)j,i=1,2,…,m;j=1,2,…,k的独立性和X(i)1,X(i)2,…X(i)k的独立同分布性,i=1,2,…,m,得

    

    定理得证.

    引理3.2[131](林德贝格-勒维中心极限定理)设{Zn}是独立同分布的随机变量序列,且E(Zi)=μ,Var(Zi)=σ2>0.记

    则对任意实数y,有

    

    下面定理说明(t)具有渐近正态性.

    定理3.3 对于任意t≥0和给定的小组数m,有

    

    证明:令

    

    则由公式(3.6)知

    

    显然,Z1,Z2,…,Zk是独立同分布的,且

    

    这样,由引理3.2得

    

    由定理3.2知

    

    且k→∞与n→∞等价,于是定理得证.

    这样,由定理3.3得,生存函数S(t)的置信水平1-α的置信区间为

    其中uα/2为标准正态分布的上α/2分位数.

    当n较大时,置信区间中Var[(t)]可用

    

    来代替,其中

    

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