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在概率运算中的应用

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在概率运算中的应用

在概率运算中的应用_社会统计学

    第三节 Excel在概率运算中的应用

    注意:所输入字符和标点符号必须在英文状态下,否则无法计算。

    一、二项分布

    若使用计算机Excel软件,可用函数BINOMDIST(k,n,p,0)二项分布b(k;n,p)。

    以[例5.22]为例,当k=2;n=3,p=0.6时

     Cnkpk(1-p)n-k=b(k;n,p)=BINOMDIST(k,n,p,0)=BINOMDIST(2,3,0.6,0)=0.432。

    在上面公式中将其中0改为1,则可以求得B(k;n,p)或F(x)。

    ∑Cnkpk(1-p)n-k=B(k;n,p)=BINOMDIST(k,n,p,1)=BINOMDIST(2,3,0.6,1)=0.784。

    二、超几何分布

    以[例5.24]为例,可用函数Hypgeomdist(k,n,m,N)求得超几何分布,如k=2,n=3,m=6,N=10,

    img160

    三、正态分布

    同样,可用Excel软件函数计算正态分布:

    (1)正态分布下由变量值求小于某一点x的概率

    用NORMDIST(x,均值,标准差,TRUE[或1])=P(X<x),

    比如,[例5.24]求p(Z<1.25)=NORMDIST(1.25,0,1,1)=NORMDIST(1.25,0,1,1)=0.8944。

    (2)正态分布下由变量值求某一点x的概率密度值

    用NORMDIST(x,均值,标准差,FALSE[或0])=P(x),

    如NORMDIST(2,5,3,0)=0.08655。

    (3)正态分布下由某点x的累计概率求变量值,与(1)互逆

    用NORMINV(P(X<x),均值,标准差,1)=x,

    如NORMINV(0.8944,0,1)=1.250273=1.25。

    (4)标准正态分布下由变量值求小于某一点z的概率

    用NORMSDIST(x)=P(Z<z),

    比如,NORMSDIST(1.25)=NORMDIST(1.25,0,1,1)=0.8944。

    再如,p(-1<Z<1)=NORMSDIST(1)-NORMSDIST(-1)=0.8413-0.1587=0.6827,

    p(Z>1)=1-p(Z<1)=1-NORMSDIST(1)=1-0.8413=0.1587。

    (5)标准正态分布下由某点z的累计概率求变量值

    用NORSMINV(P(Z<z))=z。

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